Prompt Engineering
告訴模型要做什麼，解決單次任務與輸出品質。
Graph Studio 先驅課程・預售開跑
把工作設計成
可執行的協作圖
不是再學一個 AI 工具，而是從 Prompt 進化到 Graph：把目標、角色、任務、決策與審核，設計成一套真正能運作的人機協作系統。
3 分鐘課程介紹
先看影片，快速理解 Graph Studio
在 YouTube 開啟 ↗
Graph Thinking看見工作全貌
Human × Agent責任分工清楚
Sandbox先模擬再執行
Founding Cohort共同驗證新方法
The Real Problem
AI 工具很多，
AI 工具很多，
工作卻變得更碎
問題不是工具不夠，而是工作、資訊、交接與責任，沒有被設計成一套可運作的系統。
01
工具各自為政對話、文件、自動化與專案管理分散在不同介面。
02
交接沒有標準Agent 產出很多，但不知道誰要審核、何時通過、失敗怎麼重來。
03
責任邊界模糊高風險判斷不該全自動，卻也沒有清楚的人類閘門。
From Prompt to Graph
下一步，不是更多 Prompt，
下一步，不是更多 Prompt，
而是設計整張協作圖
Graph Studio 將組織與工作視為可設計的拓樸：誰存在、誰負責什麼、資料怎麼流動、在哪裡審核，以及失敗後如何重新路由。
Context Engineering
控制 Agent 看見什麼資料、規則、記憶與限制。
Loop Engineering
讓 Agent 能反覆執行、檢查、修正，直到達標。
Graph Engineering
設計多人、多 Agent、多閘門共同運作的完整系統。
人類總指揮
定義目標、優先順序、資源與責任，並保留最終決策權。
功能化 AI Agent
負責研究、內容、分析、開發、行銷與日常執行。
按需人類專家
在法律、品牌、產業與高風險節點介入，補足 AI 的判斷邊界。
Four Core Abilities
從構想到落地，
從構想到落地，
掌握四個核心能力
DESIGN
把複雜工作拆成可理解的圖
將目標、角色、任務、輸入輸出、交付標準、預算與審核條件，轉成清楚的節點與關係。
目標→任務→Agent→人類閘門→成果
清楚角色與責任
可複用模板與規格
可版本化持續改良
SIMULATE
先在沙盒裡試錯，再投入真實成本
比較不同 Agent 配置、審核密度與專家介入時機，預估成本、延遲、品質與風險。
版本 A↔版本 B↔版本 C
成本預算與用量
時間延遲與瓶頸
風險失敗與升級
EXECUTE
讓工作包真正沿著圖譜運作
建立 handoff、條件路由、平行分支、失敗重試與成果匯合，使協作不再只停留在流程圖。
研究→產品⇉內容開發→交付
Handoff標準化交接
Runtime持續執行
Fallback例外處理
SUPERVISE
把人類判斷放在正確的節點
設定品質閘門、風險升級、預算上限與最終放行，讓自動化保持速度，也保留責任與控制。
自動檢查→人類抽審→專家升級→最終放行
可觀測狀態與紀錄
可審核品質與合規
可追責權限與決策
What You Will Build
完成課程，你會帶走什麼？
不是只有觀念，而是可以直接帶回工作現場的三項核心產出。
⌘
一張可執行的協作圖
選擇一個真實工作場景，完成節點、關係、路由與審核設計。
- 角色與責任地圖
- 任務 handoff 規格
- 成功與失敗路徑
▦
一套可複用的工作模板
把一次成功經驗轉成可重複、可交接、可擴張的組織資產。
- 節點規格卡
- 驗收與審核表
- Agent／專家調度模板
↗
一份 30–90 天改造藍圖
排定第一個 wedge、導入順序、驗證指標與持續優化節奏。
- 現況診斷
- 優先改造路徑
- 實驗與 KPI 設計
8 Modules
八大模組，
八大模組，
從概念走向落地
循序建立 Graph Thinking、拓樸設計、Agent 調度、人類閘門與實戰運行能力。
理解 Prompt、Context、Loop 與 Graph Engineering 的演進，選定你的第一個真實改造場景。
- 成果：現況工作網絡圖
- 方法：節點／邊／狀態／閘門
建立目標節點、任務節點、資源節點、成果節點，以及它們之間的依賴關係。
設計人類總指揮、功能化 Agent 與按需專家的責任邊界、能力契約與輸入輸出。
學習平行分支、匯合、重試、失敗回退、人工升級與跨節點交付標準。
不綁定單一工具，理解如何把 LLM、工作流、自動化、知識庫與人工任務接進同一張圖。
設計自動檢查、人類抽審、專家升級、預算上限、風險閘門與最終放行。
比較不同設計的成本、時間、品質與風險，建立最小可行的觀測與迭代機制。
完成協作圖、節點規格、Agent 配置、審核機制與 30–90 天落地藍圖，接受同儕與講師回饋。
Practice Scenarios
從一個真實場景開始
課程不要求你先會寫程式；你可以依自己的工作型態，選擇最有價值的實作題目。
SOLO COMPANY
一人公司的內容與產品系統
把研究、內容、產品、行銷、客服與交付，從零散任務整合成可持續運作的圖。
產出：一人公司作業圖＋每週執行節奏＋人類放行閘門
AI-NATIVE AGENCY
AI 原生服務團隊交付系統
清楚定義客戶需求、Agent 執行、團隊審核、專家把關與最終交付。
產出：客戶交付圖＋handoff 標準＋品質與責任追蹤
SMALL TEAM OPS
小團隊的產品與營運流程
讓跨部門資訊不再失真，將高頻任務交給 Agent，把關鍵決策留給人。
產出：產品營運圖＋例外處理規則＋30–90 天改造路線
Who Is It For
這門課適合你嗎？
適合這樣的你
- 一人公司、獨立創業者，想用有限資源建立完整作業系統。
- 顧問、接案者、內容創作者，想把個人方法轉成可複用流程。
- 小型團隊主管，正在推動 AI 導入，但缺乏全局協作設計。
- 對 Agent、自動化與組織設計有興趣，願意帶著真實場景實作。
可能不適合
- 只想蒐集更多 Prompt，而不願重新檢視自己的工作流程。
- 期待按下一個按鈕，就完全不需人類判斷與管理。
- 只想學單一軟體操作，而不關心方法、責任與系統設計。
- 沒有任何可用來練習的工作場景，也不打算完成課程作業。
Course Experience不是只看影片，
不是只看影片，
而是一起完成
實戰導向
以你的真實工作場景為主題，逐步完成可使用的協作圖。
工具中立
方法可對接不同 LLM、Agent、工作流與專案管理工具。
創始班共學
透過同儕案例、回饋與工作坊，看見不同產業的設計方式。
持續更新
方法與案例會隨 Graph Studio 的研究、驗證與實務回饋持續演進。
先驅預售・Founding Cohort
加入第一批
加入第一批
人機協作實踐者
NT$ 4,980
預計正式售價 NT$ 9,800
- Graph Studio 完整先驅課程
- 課程工作表與可複用模板
- 創始班專屬共學社群
- 案例交流、實作回饋與直播 Q&A
- 後續課程內容更新
- Graph Studio Beta 優先邀請資格
重要說明：Graph Studio 目前是一套正在驗證中的方法論與產品概念。課程交付的是可立即使用的通用方法、工作表與設計框架；Beta 為邀請制加值權益，不代表購買一套已完成軟體。
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先閱讀常見問題
募款／預售銀行帳戶Graph Studio 先驅課程
- 銀行分行
- 彰化銀行和平分行
- 帳號
- 54018600664000
- 戶名
- 貝里斯商全視界數位內容有限公司台灣分公司
請於匯款前再次核對銀行、帳號與戶名；後續核帳及報名確認方式，依主辦單位公告辦理。
完成匯款後，請依主辦單位公告的核帳方式完成報名確認，並保留交易紀錄。
FAQ
常見問題
不是。現階段的核心是可立即應用的 Graph Engineering 方法、工作表與實作流程；軟體產品仍在研究與驗證中。預售頁會清楚區分課程交付內容與未來 Beta 權益。
不需要。課程重點是工作與組織設計。具備技術背景可以做更深的 runtime 實驗，但不是參與課程的前提。
工具課通常教你如何操作某個平台；Graph Studio 先定義完整協作拓樸、責任、審核與失敗路由，再選擇適合的工具來執行。因此方法可以跨平台使用。
課程會示範常見的 LLM、Agent、工作流與視覺化工具，但不把成果綁定在特定軟體。你也可以用紙筆、白板或現有專案工具完成核心練習。
先驅學員可取得優先邀請資格；實際測試名額、時程與功能範圍，仍會依產品開發與研究進度另行公告。
選擇一個重複發生、涉及多人或多工具、經常出現交接與品質問題的工作場景，例如內容生產、客戶交付、產品開發、研究分析或營運管理。
Start With One Real Workflow
現在，畫出你的下一個工作系統
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